الگوریتم شاخه و کرانه برای مسائل شارش شبکه مقعر

توسعه شبکه عصبی‌تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی ارجحیات‌ در مسائل تصمیم‌گیری چندهدفه

بکارگیری شبکه‌های عصبی در تخمین و توصیف ساختار ارجحیت‌های تصمیم‌گیرنده، در حل مسائل تصمیم‌گیری چندهدفه در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته ‌است. شبکه عصبی تصمیم رویکردی نوین برای تخمین تابع مطوبیت تصمیم‌گیرنده در مسایل چندهدفه است. توسعه و بهبود روش‌های آموزش این نوع از شبکه‌ها، یافتن راه حل مرجح در مسایل چندهدفه، به خصوص مسایل با ابعاد بزرگ را تسهیل می‌نماید. در این مقاله، به منظور غلبه...

بکارگیری الگوریتم NSGA-II برای حل مسائل مکان‌یابی چندهدفه

مکان‌یابی کاربری‌ها یکی از مهمترین مسائل شهرسازی است که دارای مقیاس‌های متفاوتی می‌باشد. هنگامی‌که با یک مسئله‌ی مکان‌یابی کوچک مقیاس با شرایط و محدودیت‌های اندک روبه‌رو باشیم می توان با استفاده از روش‌های سنتی به جواب رسید ولی زمانی که با یک مسئله‌ی بزرگ مقیاس مکان‌یابی با شرایط و محدودیت‌های زیاد روبه‌رو باشیم، مشکل بتوان بدون استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تکاملی، مکان بهینه یا حتی نزد...

الگوریتم شاخه و کران برای مسئله‌ برون‌بری- مکان‌یابیِ (ایستا و پویای استوار) در لجستیکِ اضطراری

فرآیند تخلیه از کلیدی‌ترین فعالیت‌های همزمان با بحران هنگام رخداد فجایع است. در پژوهش‌های مدیریت بحران، فرض بر وجود مکان‌های اسکان اضطراریِ از پیش‌تعیین‌شده‌ای است که تخلیه افراد از نواحی بحران‌زده به سوی آن‌ها انجام می‌شود. ما در این مقاله در پیِ یافتن یک پایگاه اسکان از میان مجموعة پایگاههای پیش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌بینی‌شده هستیم که جریان تخلیه افراد از ناحیة بحران را بیشینه می‌کند و بنابراین ا...

بهینه سازی سرعت شارش گاز در لیزرگازکربنیک پیوسته با شارش محوری سریع گاز با استفاده از ژنتیک الگوریتم

To obtain the maximum output power of a fast-axial-flow CW-CO2 laser, gas flow velocity can be optimized by using genetic algorithms. Our theoretical approach shows that the gas flow velocity after optimization increases the laser output power substantially from 500W, obtained in our present system, to 2203W.

یک الگوریتم شاخه و قیمت برای حل مساله گروه بندی واگن های باری راه آهن

الگوریتم شاخه و کران برای یک مسئله‌ی دوهدفه‌ی زمان‌بندی اطاق‌های عمل

موضوع مورد مطالعه در این نوشتار «زمان‌بندی اطاق‌های عمل» است که در آن انجامِ هر عمل جراحی به چهار مرحله تقسیم‌بندی شده که منابع اصلی مورد نیاز هر مرحله جراحان و اطاق‌های عمل هستند. این مسئله‌توسط یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط فرموله شده که در آن تخصیص بیماران به اطاق‌های عمل و توالی عمل‌های بیماران هر اطاق طوری تعیین می‌شود که تابع هدف دومعیاره‌ی میزان اضافه‌کاری جراحان و فواصل بیکاری بین جر...